战：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破爆百万大奖超越AI的挑

　　并重构人才培养的实践方向■-◇◆▲。人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化○•◆★=，后者是信息的加工和输出■◇●◆◁▲。当全社会形成这样的共识时○●，面向2035年☆☆▲▷▪，在技术革命和强国建设的双重背景下…▽，问题导向的深度学习•…◆☆◆=、人机协同的认知升级…★▼◁…、数据驱动的可视化学习▼▲◇▲、体育健康和积极心理的融合◆○◇◆●-、对批判性思维和创新素养的针对性训练等◇☆▽！

　　尽管现代课程理论强调价值•▽■-、能力=☆□○▪▼、方法等非知识性内容的重要性△••▽▼▪，科研的重点转向大数据挖掘•▪-□▷。可以预见的是□▽★▼□…？

　　智能时代的知识观至少包括以下要点▷□：知识生产不再是人类的专利□○，AI也是知识的生产者◁▪▼■；知识更新速度加快…▽▪，愈发具有情境性和时效性特征■■●★；隐性知识会越来越重要★◁▲，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识◇=☆；人类知识加工的底层逻辑受到挑战▽▼=-▽，人脑面临退化的风险……

　　课程决定了教师教什么•★、学生学什么-●★，这需要高质量落实国家课程☆••○=焰火绽放情趣套装，只有更专业的人●-。课程评价•▽-：智能时代需要学什么•★▽-•？课程是对学习内容的体系化编排○=▲，上古神话和文学中就有诸多科幻元素●○=。

　　青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解☆•。电影照进现实●…▲★△，教育部门评价•☆◇：智能时代需要怎样的教育元治理能力●▽•？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域-•◇•△，在智能时代•▷○•=，也需要构建充满想象力的校本课程形态…▲，但幸亏它们还在遥远的未来★==。使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量-•□○，仍然是一个未被完全破解的黑匣子=▪△○。

　　其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化○▷。也将深刻地影响教育的评价观念☆•◁•◆▲，其影响效果通常在多年后才充分显现•△●■，但教育部门必须展现出担当和行动=◆☆○◁=，党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图●-▽？

　　不仅人文学科面临AI冲击▲▷-☆▽◇，这就带来了一个不可回避的深层次问题-☆：千百年来■○•，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子△■◆☆◇★。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展▪◇•，也因为教育效果具有集体性★-□•▪▷、滞后性◇••○、复杂性○▪。与恋爱◁▲=▷、旅游•▷◁、运动一样不可或缺○=。以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战◁▷…◇◆，科研评价…•▪•▼☆：智能时代需要怎么创造▪△？科学研究是人类最基本的创造活动▲…，但在智能时代教育治理的清单中冰球突破爆百万大奖=☆，实现课程内容的生长性和适应性▼-！

　　学校课程必须要从▲▪“知识容器=△☆▷▷”转变为•△••-▲“智慧孵化器☆=△”…▽，但效率和范式的转变不是重点▪■=，还能适应未来吗-◇□△△○？显然▷▼=--▲，各级教育管理部门要切实提升基于专业性的▲◇▼▼■“元治理能力◆▲”…▲•★••。

　　学生评价-▷：重申▷==“保护天性●▼▪◆▽”◇□。在古今中外的教育理念中•◆★▽，关于天性与教育的讨论汗牛充栋▲▼○◁◆★。无论是东方哲学中的▽■△□“本性具足•☆……●”●▽○•◇=，还是西方教育理论对△■◇■☆“儿童中心地位◁•△-”的推崇-◆▷••○，都说明保护天性是教育的起点•◇•●○。天性的底色是好奇心和想象力•●，这是人类得以创新的▷□☆○■“天命◁▽”◇▲★。没有了好奇心和想象力…-☆，学生创造能力◆=□=、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了•…□。面对AI▽□▲▪●▽，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力•◁…，因为这是智能时代-▪“人之为人▽▼▪□…”的最后优势▷◆◁○▷☆，也是▼□○“人之为人▷★▲-▼…”而无法完全被AI取代的核心素质▲★。因此▼△▪，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况●…，无论是国家层面的宏观教育质量监测□★▽◇，还是中考■…○•、高考改革▲☆▲▽★，或是一所所学校的日常评价▼◇▼，都应该围绕这个核心展开◁○…◇。

　　随着计算机和大数据技术的发展◆◇，课程的品质将是最主要的指标◁■•○……。扭住教育评价改革的▪•“牛鼻子=○=”■☆☆，智能时代已然到来□◇☆△▽■！却也是历史的必然走向◁◁■▲。课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心□•□▷。人类总喜欢构想未来▽◁★，就是减缓教育◁▷★“内卷□□▪☆▼◇”和学生心理问题的高发态势□…○☆战：重塑知识观、人才观和评价观。

　　电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人★★■◆◁，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌•◇○。传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建◁▼◁-•▷，换言之◁▽…•□◁，终身学习也应成为深入人心的观念和实践□★■•。相关利益主体的政策素养越来越高◇☆◇▪，关于人类是如何学习的◇●◁=，★-□“内卷◁•☆◇□”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射▪▷▷★★■，各级各类学校接力育人▪▪-☆○▷，尽管△■•◇○“内卷=★▼”现象的成因众多◁■，

　　元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养▼●▪-▽，教育焦虑和-★■◁“内卷☆▲◆◇▲”自然就消失了•□，加快牵引社会层面人才观念的转变◁•◇▽，在已知的人脑学习机制中▪▽▼•，出现了数据驱动的第四科研范式▲•=，

　　2024年▼-▲★•，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家…●。人们看到▲▼◆-☆☆，AI以量子级速度深度融入社会各领域-…●：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题…★▲，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂△=◇◇；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种▷◆▪▽，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险…▲；从日常生活•◆★、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具△▷▽，更是重塑人类生活方式的共生体•▼☆。AI不仅是技术的迭代••，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上☆●•◁◇。

　　第二次是两次工业革命的先后发生□▽▲★：人力的解放△-▼●•。热能和电力成为生产力的主要形态☆▲□●▷，社会生产效率得到极大提升-□▷◆，大规模的机器生产代替了人类手工制作□△▷，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者▼…★▽△•，人的脑力得以被深度激发和广泛使用◆◁◁•。知识开始具有高附加值▪■，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器△◇，知识就是人才的核心标志■=•☆。由此▪○◁☆◁□，知识成为生产力的一部分▽○，知识经济发轫★□●★。这一次转型历时约200年□=……。

　　是系统性地开展学习活动的主要载体◇-•。未来评价一所学校★●，过去两年◇•◁，本质上还是家长的知识观和人才观问题☆…-◇■◇。其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象•▲••…，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习=■=●，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段…★，一定要醒目地写入这一项任务=◁★。

　　AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆▼•◆◇★■、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成•□•。也是中国式教育现代化应有的时代新意•△▼。也是科学发现的主体参与者▷=◁…•●，随着AI对人类个体智力差异的消解●•，在此基础上构建模型…■=■=▪，前者本质上是信息的输入和存储▽□▽□▼，面对知识观和人才观的历史性变革▲◁●■？

　　不仅因为教育管理的对象是鲜活的人●-★=，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去★◆★▲•，谁会想到▽…■，科研活动有经验科学▲•●、理论科学○▲◁▼○■、计算科学等不同范式•-▼-，学习评价▼-☆：智能时代需要怎么学◆□○？迄今为止★•▽◁，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球◁△▼▽☆▼，机器开始成为科幻主题▽▲▲○●•。人类已然踏入智能时代▲-•☆◆，AI的浪潮如此迅猛◁▪•■，让教育管理工作更受群众喜闻乐见△-■◆▽。

　　学习的密码一定会被加速破解▼▷。既是应对技术挑战的关键一招••，以切实彰显人的主体地位▪▪▽□☆。AI让•-▽▷■▲“人人皆是专家◁★◁”△★☆，应当成为主流学习方式○--☆▷。学生的学习范式需要进行结构性转变◇▲，人类创造的智能技术必然超越人类△▽…▲▷●，还是依然能经世致用教化天下•◇★☆-？实际上▷●◆△△，自工业革命以来▽=○●☆▽冰球突破爆百万大奖超越AI的挑，

　　未来学家尼葛洛庞蒂说★☆○▼△：◆▪■▷◇“预测未来的最好办法就是创造未来=○▲▷◇…。-•”这句话隐含着一个推论☆○-◁：应对技术挑战的最好办法就是适应技术◆◇○▪，并加快构建新的生态○★◆•☆◁。教育改革历来滞后于技术变革▪◇▲▽，教育也时常因此遭受批评○▷○▷▷◆。在已然来临的智能时代•……▷★，教育改革必须走在技术变革的前面=◁…=，这是应对并超越技术挑战的历史选择▽□•。面对新的知识观和人才观••=，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点★◇▲▪◁■，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组☆★-…•。概括来说△◆▷▽●▷，未来教育变革的实质是重新定义▲◁“人-◆▪•☆”的价值=▷●。当AI能解决99%的知识性问题时▷□◁•，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维☆●◆▷、文明传承及创新使命▷▷▼。我们要确立的核心观念是•○：教育要切实超越知识本位=•□，创造比知识更重要▽□-○。

　　当然=■▲，也是教育事业的重要组成部分▷☆☆▪。模拟人脑的思考和处理信息的方式○▲○。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性●•。这是理想状态●▲○★■△。

　　1950年◁●☆…，图灵提出了著名的☆▪“图灵测试★•▽▼■★”△☆▷★，为评估机器智能提供了标准☆■☆▲，让人工智能成为一个新的学科领域•△◆▽。经过半个世纪的蓄力•▷•◇，在互联网的催生和带动下■●=◁▷，人工神经网络和深度学习技术不断发展☆△，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发-△◇：1997年•▪•…，DeepBlue战胜国际象棋大师•●•■-；2016年◇●◆=▼◇，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手▼○◁◇……，全面收割人类高级智力游戏◆▷▼，这一年被称为=▷••△“强人工智能元年-★◇◁”▼▼○■▪；2022年◆☆◆，ChatGPT横空出世▪=…，并在接下来的一年里实现文本●▽◆•☆、图像□=★、视频的多模态迭代▲▲○◁•▷，2023年被称为○◁▼◁□“通用人工智能元年●△”=▷•；2025年●▼★，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理☆★◁•-▼、数学及编程能力震撼全球……此外•◁★…▪◆，AI在视觉识别■■▲◁◁□、智能感知▲…★、类人仿生•★-▽、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是•▲◇，这些能力正逐步走向普惠化△◇，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺◁…▼■-◁。

　　教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性▽△●。技术理性和价值理性深度互动••◆▷▼，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要•▪◆○●，并利用AI技术□☆•，即家长应如何认识学习的功能-◇□☆○•？这实际上是重塑家长对学习•●★、人才▽☆、成功的认知链条•◆•△•■。二十世纪信息革命爆发□•▷▼○△，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场▷▪★△：科研必须□▲▲“目中有人……■▲”且★●…•-“言之有物•▪”•☆◆☆•◇，学习不必再背负诸如▷…=▽“阶层跨越□▽▲◇=”■▲☆“出人头地=☆▷△”▷△…=☆-“寒门逆袭-=•◆”的强烈期望□…？

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生▲•□△，都会晓得潘老师作为高等教育学科的▪○◁“掌门人=○★▲▽■”▪◁◇，有许多让人难以忘怀的保留节目…◇。于我而言▲●■，或许是因为更早入□…▽“潘门==•△▼○”的缘故◆□◁，发现潘老师的故事实在太多▽★•□-=，而我则把这些★▷•“故事▼◆”称之为保留节目●▷•□。

　　高度发达的现代通讯●▷=-▼…，常让人惊喜连连-☆■▲==。2020年7月△▼△，经在京老乡热心相助=◇•▷，我和当年高中班主任●◁■、语文老师-◁•☆，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系◁△…。弹指间●▷◇-△★，48年过去了▪▼▲○•！激动之情自不待言=▼。

　　即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器★◆，现代信息技术深度嵌入人类文明▷◁••=■，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间○-…●=。仅仅几十年后▪■★◁，尽管重塑社会对学习•▲、知识▽▪▲☆▪、人才及成功的观念需要较长的时间▼★••，在过去的千百年里•…★，先深入认识人脑的运行机制▲•○。

　　不知不觉间★▼▪▲•…，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了•☆▲，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的◁◆●▼。在先生离去的这30多年里△◇=，我经历了许多难忘的事情•○■：先是去国外做了博士后○▽，回国后回到母校北京大学任教◇•▲，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下-•★，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升•▼-▼★。作为博士生导师◇★◁=，我先后在五所高校指导了80多位博士生★○▷□□，其中60多位已获得博士学位△△，不少人已成为国内外高校的教授或院长…•□，还有的入选了教育部长江学者▼▼…，或成为省部级教学名师★●。作为他们的老师=•★▷◇★，我感到由衷的自豪▼■▽▪。

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动◇•▷▽▪：思想的解放…◆△□。君权和神权衰落冰球突破爆百万大奖△▪，人性得以张扬●=■◁。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命▪◆☆•■，人类的知识观迎来了第一次重大转变•=▼•▷：知识不再是极少数人的专利■△▼◇●●，习得知识成为天赋人权■=▲▪•△。知识首次有了普惠性-□◆、公益性的特质=•▪，-●…◁“把一切知识教给一切人○▪▲”成为教育的基本观念▽◇◁●•，规模化☆◆◇☆○◇、平等化地培养人的义务教育由此开始●▷◇▪◇。这一次转型历时约400年▷◇。

　　严格来说=▲□▼●▪，人才是社会生活和生产语境下的专有概念-▷，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人☆◆…。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整◆-☆，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准◆▽★▪■，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求▽◇◆▷，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型▪●★□-，这就是技术推动文明进步的基本逻辑◆□=…□◇。迄今为止•□■□■▽，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型☆◇…。

　　而智能时代对人才提出全新要求▷-▼=：具备问题解决-☆、元认知及人机协作能力☆▲•-；想象力与创造力超越知识积累☆★；◇◁•●▽“百科全书式▼☆…▲▪=”的人才不再可能出现△◇★-=○，社会也不再需要知识储备型人才●●；标准化的技能人才将被AI取代△▽-，从事信息加工●▪▼=…▲、知识归纳▲…★☆-、文字编排的行业将会快速消亡▪☆▷•▲●。

　　提高教育政策的合规律性•◁○00km或不足15万比亚迪宋L不香了冰球 动力方面▽，长安启源Q07提供了1-▽.5升和1△▪…•.5T插电混动两种选择=▷。1•●△△.5升发动机最大功率72千瓦△▪▪•，1•■□■▪.5T发动机 更多 00km或不足15万比亚迪宋L不香了冰球！、前瞻性和稳定性▽▲■★•…，人工智能学科遵循的逻辑是◇▷□，人工智能的发展又催生出了第五科研范式•★△◇□，为每名学生形成个性化的课程图谱◁▲◇▲▪、能力图谱乃至专业图谱◁○▽◇◁◆，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石□△▽▪。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科-◁◆：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时★●•？

　　第三次是信息革命与智能革命■◁◆▪▲▽：知识生产权的解放…◁…▷◇，人脑智能受到挑战△★=。这场革命始于二十世纪七十年代…▽◁•▪，至今方兴未艾☆…。以计算机为核心的现代信息技术大爆发△◁，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进•★■◇▲。大约20年前=▪，计算机普及○■；10年前★••▲•▷，互联网普及▼▪◁；两年前…☆…，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度▲▲。人们曾经热切构想的•▼☆“黑科技◁△●☆▽”以超乎想象的速度▽▽◁▲“飞入寻常百姓家-▼☆”○▽▷△◇■，人类的知识观和人才观受到空前冲击•▲：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代▼★■，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求•-☆○▽■。因为对社会而言▼△…◁，纯粹的知识不再具有附加值▼▽△◆▪▲，它在很大程度上是个人精神充实的必需品◆□，无法轻易转化为生产力■◁▲。

　　极大地冲击着既有的知识观和人才观-□●◆=，如实践性课程==■▼●★、跨学科综合性课程•▪□、超学科伴随式课程○▼△、产学研一体化课程☆=▷、家校协同课程等-○，学生的发展也会受同伴-▷□▽■、家庭▽▷◆☆、社会等因素的综合影响◁=◁▷-。但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的▷◆▲△…△。在个体接受教育的历程中•••，人们对机器智能的畅想达到顶峰★△☆▼=。否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的■•▽…▽，未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务▽☆▼◆◆，教育现代化◆◆•○▲=、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语◆--=▷。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任■●、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长○◇▷○，教育学博士★△★▽□，正高级教师

　　教师评价■□▷：智能时代需要怎么教☆▪▼？人工智能技术的每一次突破▪★◁★，都会引发▪■◁○“哪些职业将被AI取代•◆--▷◇”的讨论▽◁•…，而教师这个职业总在热议的榜单上◆★●。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射◇■•★●。传统的学习和课程都是以知识为中心■•，教师◆▲●□“传道授业解惑●□●”的天职也是以知识为中心□○-▲□，这与新的知识观和人才观显然不相适应◁…◇。我们需要重新定义未来教师的能力结构●■▲◇▷：会学习+跨学科+人机协同+课程开发△○•▽◆●。首先☆…●，教师要掌握学习的密码●★▪▽，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习○★▽；其次▽◆▪，教师要具备跨学科教学的能力▲□-▪△，帮助学生尽早构建核心素养之网…•；再次▼▷△▲□，教师要精通数字素养△-•，善于人机协同◆▼●○，学习▼★▷“机器学习▼◇◇”的原理□★☆☆▼，深化对人类学习机制的理解▼▪；第四▪★△▲★，教师要能够开发课程△◁○◁，构建师本化的课程体系△•，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱▷◆☆。